Prévision
Prévoir l’affluence au lieu de la deviner
Votre historique de ventes, la saisonnalité et le calendrier local produisent une prévision par service, utilisable pour le planning.
Le coût du « au feeling »
Sureffectif le mardi
Deux personnes en trop sur un service calme coûtent plus cher qu'on ne le croit sur un mois.
Sous-effectif le samedi
Le service se dégrade, les temps d'attente montent et les avis suivent.
Mise en place à côté
Trop de prep un jour creux devient de la perte ; pas assez un jour chargé devient une rupture.
Comment ça marche
Historique nettoyé
Les services atypiques (privatisations, fermetures) sont écartés du modèle.
Prévision par créneau
Couverts et chiffre attendu par service, pas seulement par journée.
Utilisée dans le planning
La prévision sert directement à dimensionner l'équipe et la mise en place.
KlyraOS en pratique
Résultats
- Prévision
- par service
- Sureffectif
- réduit
- Mise en place
- calibrée
Questions fréquentes
Combien d’historique faut-il ?
Huit à douze semaines donnent déjà une prévision utilisable ; la précision progresse avec l'ancienneté des données.
La prévision tient-elle compte des événements locaux ?
Oui, via les jours marqués : fêtes, fermetures, événements de quartier sont traités comme des exceptions.
Faut-il une caisse connectée ?
C'est le cas idéal, mais des ventes importées ou saisies suffisent pour démarrer.
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